Compound(COMP)今天
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Compound 價格歷史
(COMP)時間段: 2025-04-11 ~ 2026-04-12
2025-04-11
2026-04-12
USD
日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-04-11 | $20.59907 | $20.99 | $19.7 | $20.75516 | $56.719M |
2026-04-10 | $18.37168 | $23.2 | $18.61 | $20.44765 | $124.538M |
2026-04-09 | $18.36970 | $19.6 | $17.78 | $18.37182 | $33.642M |
2026-04-08 | $16.50878 | $19.55 | $16.53 | $18.36120 | $30.376M |
2026-04-07 | $16.85707 | $17.04 | $16.39 | $16.51759 | $8.300M |
2026-04-06 | $16.57235 | $17.06 | $16.47 | $16.84154 | $8.420M |
2026-04-05 | $16.65399 | $16.92 | $16.38 | $16.55937 | $6.179M |
2026-04-04 | $16.73182 | $17.01 | $16.56 | $16.65797 | $7.949M |
2026-04-03 | $16.34520 | $16.96 | $16.39 | $16.72826 | $13.265M |
2026-04-02 | $16.91351 | $17.07 | $16.24 | $16.34475 | $10.791M |
2026-04-01 | $17.46492 | $17.9 | $16.39 | $16.92742 | $31.063M |
2026-03-31 | $17.53 | $17.9 | $17.14 | $17.44 | $2,039.39 |
2026-03-30 | $18 | $18.44 | $17.35 | $17.52 | $5,834.15 |
2026-03-29 | $18.56203 | $18.64 | $17.95 | $17.97 | $1,245.73 |
2026-03-28 | $18.26904 | $18.89 | $18.15 | $18.56314 | $7.707M |
2026-03-27 | $18.82923 | $19.01 | $18.12 | $18.26344 | $30.161M |
2026-03-26 | $19.57432 | $19.67 | $18.62 | $18.80821 | $9.507M |
2026-03-25 | $19.16073 | $19.82 | $19.06 | $19.59553 | $8.773M |
2026-03-24 | $19.03392 | $19.34 | $18.92 | $19.15429 | $10.264M |
2026-03-23 | $18.73110 | $19.29 | $18.27 | $19.02 | $3,486.01 |
* 範圍內最早的資料（UTC 時間）
** 範圍內的最新資料（UTC 時間）
您可以在哪裡購買 COMP
通過 LBank App 購買
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關於 COMP 價格歷史數據
COMP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 COMP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 COMP 價格歷史數據，其價值在 2021-05-12 飆升至歷史峰值，超過 $910.54。另一方面，COMP 價格軌跡的最低點（通常稱為「COMP 歷史最低點」）出現在 2026-02-06。如果有人在此期間購買了 COMP，那麼他目前將獲得 $895.3299 的可觀利潤。
按照設計，COMP 的總供應量將達到 10M 個。截至目目前，COMP 的流通供應量約為 9M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
COMP 歷史數據案例
以下是 COMP 歷史數據在 COMP 交易中的一些使用方法
技術分析：
交易者使用歷史數據來分析 COMP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 COMP 價格：
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 COMP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 COMP 歷史數據集，交易者可以獲取 COMP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理：
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 COMP 的風險。他們還可以確定資產 COMP 的波動性，從而做出明智的投資決策。
投資組合管理：
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 COMP 交易機器人：
此外，用戶還可以選擇下載 COMP 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 COMP 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 COMP 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 COMP 蠟燭圖數據
COMP K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
在 COMP 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
常見問題
歷史上的今天
2026-04-12
Compound(COMP)
