Openverse Network(BTG)今天
$2.8
Openverse Network 價格歷史
(BTG)時間段: 2025-04-10 ~ 2026-04-11
2025-04-10
2026-04-11
USD
日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-04-10 | $2.827404 | $2.858001 | $2.788486 | $2.797448 | $165.510K |
2026-04-09 | $2.843518 | $2.851630 | $2.825288 | $2.826460 | $193.558K |
2026-04-08 | $2.878670 | $2.881681 | $2.842621 | $2.844007 | $189.464K |
2026-04-07 | $2.877022 | $2.879558 | $2.867885 | $2.877658 | $209.724K |
2026-04-06 | $2.906035 | $2.906906 | $2.874929 | $2.875625 | $201.540K |
2026-04-05 | $2.920711 | $2.942755 | $2.903988 | $2.906228 | $211.754K |
2026-04-04 | $2.925755 | $2.928837 | $2.920455 | $2.923684 | $191.570K |
2026-04-03 | $2.922999 | $2.928621 | $2.897893 | $2.925535 | $210.281K |
2026-04-02 | $2.972576 | $2.974196 | $2.920747 | $2.923271 | $218.310K |
2026-04-01 | $3.024392 | $3.028547 | $2.971008 | $2.972789 | $223.832K |
2026-03-31 | -- | $3.12 | $3.06 | -- | -- |
2026-03-30 | -- | $3.12 | $3.06 | -- | -- |
2026-03-29 | -- | $3.12 | $3.06 | -- | -- |
2026-03-28 | $3.131263 | $3.13 | $3.08 | $3.094157 | $207.450K |
2026-03-27 | $3.149315 | $3.15 | $3.12 | $3.127107 | $186.261K |
2026-03-26 | $3.228765 | $3.26 | $3.15 | $3.148880 | $269.152K |
2026-03-25 | $3.398724 | $3.4 | $3.22 | $3.226497 | $258.545K |
2026-03-24 | $3.478115 | $3.48 | $3.4 | $3.397826 | $233.837K |
2026-03-23 | $3.549275 | $3.55 | $3.48 | $3.478112 | $129.142K |
2026-03-22 | $3.557018 | $3.58 | $3.53 | $3.549549 | $287.005K |
* 範圍內最早的資料（UTC 時間）
** 範圍內的最新資料（UTC 時間）
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關於 BTG 價格歷史數據
BTG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BTG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BTG 價格歷史數據，其價值在 2025-10-24 飆升至歷史峰值，超過 $18.52。另一方面，BTG 價格軌跡的最低點（通常稱為「BTG 歷史最低點」）出現在 2026-04-10。如果有人在此期間購買了 BTG，那麼他目前將獲得 $15.73 的可觀利潤。
按照設計，BTG 的總供應量將達到 20M 個。截至目目前，BTG 的流通供應量約為 1M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BTG 歷史數據案例
以下是 BTG 歷史數據在 BTG 交易中的一些使用方法
技術分析：
交易者使用歷史數據來分析 BTG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 BTG 價格：
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BTG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BTG 歷史數據集，交易者可以獲取 BTG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理：
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BTG 的風險。他們還可以確定資產 BTG 的波動性，從而做出明智的投資決策。
投資組合管理：
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 BTG 交易機器人：
此外，用戶還可以選擇下載 BTG 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BTG 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BTG 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 BTG 蠟燭圖數據
BTG K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
在 BTG 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
常見問題
歷史上的今天
2026-04-11
Openverse Network(BTG)
