Render 價格歷史

(RENDER)

時間段: 2025-04-10 ~ 2026-04-11

2025-04-10

2026-04-11

USD

日期	開盤價*	最高價	最低價	收盤價**	交易量
2026-04-10	$2.076128	$2.107	$1.995	$2.007314	$90.714M
2026-04-09	$2.050816	$2.087	$1.975	$2.075972	$69.203M
2026-04-08	$1.881816	$2.122	$1.883	$2.056687	$136.838M
2026-04-07	$1.943022	$1.954	$1.845	$1.886027	$67.748M
2026-04-06	$1.850039	$1.999	$1.836	$1.942468	$77.567M
2026-04-05	$1.900346	$1.911	$1.823	$1.845366	$49.227M
2026-04-04	$1.911724	$1.964	$1.869	$1.897615	$50.440M
2026-04-03	$1.778961	$1.945	$1.774	$1.910606	$119.202M
2026-04-02	$1.812409	$1.836	$1.698	$1.776173	$64.141M
2026-04-01	$1.697821	$1.836	$1.702	$1.812513	$77.038M
2026-03-31	$1.727	$1.734	$1.66	$1.696	$41,099.82
2026-03-30	$1.667	$1.767	$1.604	$1.728	$66,856.51
2026-03-29	$1.720431	$1.715	$1.641	$1.665	$19,831.85
2026-03-28	$1.691393	$1.74	$1.617	$1.719647	$58.359M
2026-03-27	$1.757617	$1.828	$1.659	$1.685869	$69.114M
2026-03-26	$1.839751	$1.897	$1.737	$1.755601	$84.322M
2026-03-25	$1.716335	$1.912	$1.68	$1.842810	$132.595M
2026-03-24	$1.671014	$1.802	$1.667	$1.711002	$118.058M
2026-03-23	$1.640492	$1.707	$1.571	$1.679	$111.260K
2026-03-22	$1.715524	$1.71	$1.622	$1.641773	$41.168M

* 範圍內最早的資料（UTC 時間）

** 範圍內的最新資料（UTC 時間）

您可以在哪裡購買 RENDER

通過 LBank App 購買

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將加密貨幣存入 LBank 交易所，交易流動性大且費用低。

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關於 RENDER 價格歷史數據

RENDER 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RENDER 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。

根據我們的 RENDER 價格歷史數據，其價值在 2024-03-18 飆升至歷史峰值，超過 $13.53。另一方面，RENDER 價格軌跡的最低點（通常稱為「RENDER 歷史最低點」）出現在 2020-06-16。如果有人在此期間購買了 RENDER，那麼他目前將獲得 $13.49334 的可觀利潤。

按照設計，RENDER 的總供應量將達到 533M 個。截至目目前，RENDER 的流通供應量約為 518M 個。

本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。

我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。

RENDER 歷史數據案例

以下是 RENDER 歷史數據在 RENDER 交易中的一些使用方法

技術分析：

交易者使用歷史數據來分析 RENDER 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。

根據歷史數據預測 RENDER 價格：

歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 RENDER 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RENDER 歷史數據集，交易者可以獲取 RENDER 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。

風險管理：

通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 RENDER 的風險。他們還可以確定資產 RENDER 的波動性，從而做出明智的投資決策。

投資組合管理：

歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。

訓練 RENDER 交易機器人：

此外，用戶還可以選擇下載 RENDER 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 RENDER 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 RENDER 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。