Viction(VIC)今天
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Viction 價格歷史
(VIC)時間段: 2025-04-10 ~ 2026-04-11
2025-04-10
2026-04-11
USD
日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-04-10 | $0.048282 | $0.048392 | $0.046765 | $0.047172 | $949.690K |
2026-04-09 | $0.048875 | $0.048990 | $0.047253 | $0.048307 | $730.728K |
2026-04-08 | $0.047222 | $0.049480 | $0.047083 | $0.048939 | $896.049K |
2026-04-07 | $0.049479 | $0.050060 | $0.046912 | $0.047221 | $1.165M |
2026-04-06 | $0.049089 | $0.050570 | $0.046062 | $0.049513 | $2.520M |
2026-04-05 | $0.045726 | $0.052187 | $0.046467 | $0.048673 | $4.039M |
2026-04-04 | $0.046331 | $0.049633 | $0.045726 | $0.045817 | $2.106M |
2026-04-03 | $0.048481 | $0.057389 | $0.044834 | $0.046446 | $11.846M |
2026-04-02 | $0.043676 | $0.048481 | $0.042882 | $0.048443 | $3.410M |
2026-04-01 | $0.041778 | $0.044320 | $0.041818 | $0.043916 | $518.408K |
2026-03-31 | -- | $0.041554 | $0.040246 | -- | -- |
2026-03-30 | -- | $0.041554 | $0.040246 | -- | -- |
2026-03-29 | -- | $0.041554 | $0.040246 | -- | -- |
2026-03-28 | $0.042075 | $0.041781 | $0.040344 | $0.041277 | $453.426K |
2026-03-27 | $0.042339 | $0.043310 | $0.041185 | $0.041917 | $753.881K |
2026-03-26 | $0.044003 | $0.044198 | $0.041679 | $0.042283 | $521.071K |
2026-03-25 | $0.043680 | $0.044272 | $0.043195 | $0.043999 | $344.758K |
2026-03-24 | $0.044622 | $0.044339 | $0.043494 | $0.043543 | $472.191K |
2026-03-23 | $0.043240 | $0.044933 | $0.042019 | $0.044472 | $784.610K |
2026-03-22 | $0.045694 | $0.045811 | $0.043240 | $0.043270 | $499.626K |
* 範圍內最早的資料（UTC 時間）
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關於 VIC 價格歷史數據
VIC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 VIC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 VIC 價格歷史數據，其價值在 2021-09-06 飆升至歷史峰值，超過 $3.88。另一方面，VIC 價格軌跡的最低點（通常稱為「VIC 歷史最低點」）出現在 2026-03-30。如果有人在此期間購買了 VIC，那麼他目前將獲得 $3.840515 的可觀利潤。
按照設計，VIC 的總供應量將達到 210M 個。截至目目前，VIC 的流通供應量約為 126M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
VIC 歷史數據案例
以下是 VIC 歷史數據在 VIC 交易中的一些使用方法
技術分析：
交易者使用歷史數據來分析 VIC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 VIC 價格：
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 VIC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 VIC 歷史數據集，交易者可以獲取 VIC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理：
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 VIC 的風險。他們還可以確定資產 VIC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
投資組合管理：
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 VIC 交易機器人：
此外，用戶還可以選擇下載 VIC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 VIC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 VIC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 VIC 蠟燭圖數據
VIC K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
在 VIC 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
常見問題
歷史上的今天
2026-04-11
Viction(VIC)
