Swarm Network(TRUTH)今天
$0.010343
Swarm Network 價格歷史
(TRUTH)時間段: 2025-04-10 ~ 2026-04-11
2025-04-10
2026-04-11
USD
日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-04-10 | $0.009765 | $0.010431 | $0.009653 | $0.009974 | $1.236M |
2026-04-09 | $0.009339 | $0.0099 | $0.009356 | $0.009762 | $1.394M |
2026-04-08 | $0.009126 | $0.009658 | $0.00908 | $0.009340 | $1.145M |
2026-04-07 | $0.008932 | $0.009361 | $0.00887 | $0.009135 | $1.174M |
2026-04-06 | $0.009153 | $0.00912 | $0.00886 | $0.008928 | $1.017M |
2026-04-05 | $0.008980 | $0.009297 | $0.008805 | $0.009096 | $1.289M |
2026-04-04 | $0.008967 | $0.009065 | $0.008866 | $0.008970 | $1.212M |
2026-04-03 | $0.009353 | $0.009461 | $0.008931 | $0.008990 | $1.107M |
2026-04-02 | $0.009629 | $0.009804 | $0.009056 | $0.009337 | $1.476M |
2026-04-01 | $0.009996 | $0.010404 | $0.009575 | $0.009630 | $1.139M |
2026-03-31 | -- | $0.010352 | $0.009877 | -- | -- |
2026-03-30 | -- | $0.009357 | $0.008864 | -- | -- |
2026-03-29 | -- | $0.009357 | $0.008864 | -- | -- |
2026-03-28 | $0.009269 | $0.009373 | $0.009224 | $0.009235 | $1.059M |
2026-03-27 | $0.009407 | $0.009636 | $0.009189 | $0.009264 | $1.264M |
2026-03-26 | $0.009290 | $0.009623 | $0.009103 | $0.009419 | $1.898M |
2026-03-25 | $0.009436 | $0.009892 | $0.009309 | $0.009291 | $1.352M |
2026-03-24 | $0.009410 | $0.009658 | $0.00935 | $0.009435 | $1.515M |
2026-03-23 | $0.010100 | $0.010598 | $0.009331 | $0.009425 | $1.492M |
2026-03-22 | $0.009781 | $0.010457 | $0.009896 | $0.010079 | $1.768M |
* 範圍內最早的資料（UTC 時間）
** 範圍內的最新資料（UTC 時間）
您可以在哪裡購買 TRUTH
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關於 TRUTH 價格歷史數據
TRUTH 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TRUTH 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TRUTH 價格歷史數據，其價值在 2025-11-10 飆升至歷史峰值，超過 $0.050079。另一方面，TRUTH 價格軌跡的最低點（通常稱為「TRUTH 歷史最低點」）出現在 2026-01-01。如果有人在此期間購買了 TRUTH，那麼他目前將獲得 $0.041640 的可觀利潤。
按照設計，TRUTH 的總供應量將達到 10,000M 個。截至目目前，TRUTH 的流通供應量約為 2,085M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
TRUTH 歷史數據案例
以下是 TRUTH 歷史數據在 TRUTH 交易中的一些使用方法
技術分析：
交易者使用歷史數據來分析 TRUTH 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 TRUTH 價格：
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 TRUTH 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TRUTH 歷史數據集，交易者可以獲取 TRUTH 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理：
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 TRUTH 的風險。他們還可以確定資產 TRUTH 的波動性，從而做出明智的投資決策。
投資組合管理：
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 TRUTH 交易機器人：
此外，用戶還可以選擇下載 TRUTH 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 TRUTH 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 TRUTH 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 TRUTH 蠟燭圖數據
TRUTH K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
在 TRUTH 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
常見問題
歷史上的今天
2026-04-11
Swarm Network(TRUTH)
